El Hibernate Query Languaje (HQL) es el lenguaje de consultas que usa Hibernate para obtener los objetos desde la base de datos. Su principal particularidad es que las consultas se realizan sobre los objetos java que forman nuestro modelo de negocio, es decir, las entidades que se persisten en Hibernate. Ésto hace que HQL tenga las siguientes características:
De forma poco ortodoxa se podría ver cómo que nuestro modelo de tablas en HQL son las clases Java y NO las tablas de la base de datos. Es decir que cuando hagamos ”SELECT columna FROM nombreTabla
” , el ”nombreTabla
” será una clase Java y ”columna
” será una propiedad Java de dicha clase y nunca una tabla de la base de datos ni una columna de una tabla.
En los ejemplos que vamos a realizar van a usarse las siguientes clases Java y tablas, que sólo mostraremos en formato UML. No vamos a poner el código fuente ni los ficheros de hibernate de mapeo ya que aún no han sido explicadas todas la características que usan en lecciones anteriores.
El modelo de tablas es el siguiente:
Podemos ver cómo hay un par de diferencias entre el modelo en Java y el modelo de tablas.
Ciclo
su tabla se llama CicloFormativo
Ciclo
su propiedad nombre
se almacena en la columna llamada nombreCiclo
Veamos ahora un sencillo ejemplo de consulta en HQL
SELECT c FROM Ciclo c ORDER BY nombre
¿Qué diferencias podemos ver entre HQL y SQL?
Ciclo
hace referencia a la clase Javaejemplo02.Ciclo
y NO a la tabla CicloFormativo
.Nótese que la clase Java y la tabla tienen distinto nombre . c
de la clase Java Ciclo
.SELECT
se usa el alias en vez del ”*
”.nombre
de la clase Ciclo
en vez de la columna nombreCiclo
de la tabla CicloFormativo
.
SELECT Ciclo FROM Ciclo
se producirá la siguiente excepción:
java.lang.NullPointerException
SELECT
en la consulta HQL, quedando entonces la consulta de la siguiente forma:
FROM Ciclo
pero en la propia documentación se recomienda no hacerlo 1) ya que de esa forma se mejora la portabilidad en caso de usar el lenguaje de consultas de JPA 2).
Se ha hecho mención de esta característica ya que en muchos tutoriales que se encuentran por Internet se hace uso de ella.
Respecto a la sensibilidad de las mayúsculas y minúsculas , el lenguaje HQL sí que lo es, pero con matices.
select count(*) from Ciclo
SELECT COUNT(*) FROM Ciclo
SELECT c.nombre FROM Ciclo c WHERE nombre='Desarrollo de aplicaciones Web'
nombre
está escrita con la “N” en mayúsculas.SELECT c.Nombre FROM Ciclo c WHERE Nombre='Desarrollo de aplicaciones Web'
Ciclo
está escrita con la “c” en minúsculas.SELECT c.nombre FROM ciclo c WHERE nombre='Desarrollo de aplicaciones Web'
SELECT c.nombre FROM Ciclo c WHERE nombre='Desarrollo de aplicaciones Web'
SELECT c.nombre FROM Ciclo c WHERE nombre='DESARROLLO DE APLICACIONES WEB'
Al igual que en SQL en HQL también podemos filtrar los resultados mediante la cláusula WHERE
. La forma de usarla es muy parecida a SQL.
SELECT p FROM Profesor p WHERE nombre='ISABEL' AND ape1<>'ORELLANA'
Al igual que con el nombre de la clase, el nombre de los campos del WHERE
siempre hace referencia a las propiedades Java y nunca a los nombres de las columnas.De esa forma seguimos independizando nuestro código Java de la estructura de la base de datos.
El carácter para indicar un literal de texto es la comilla simple no pudiéndose usar la doble comilla.
SELECT p FROM Profesor p WHERE nombre='juan'
Si se quiere usar la comilla dentro de un literal deberemos duplicarla.
SELECT p FROM Profesor p WHERE ape1='perez l''andreu'
Para incluir un número del tipo integer
simplemente se escribe dicho número.
SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE inte=4
Para incluir un número del tipo long
se escribe dicho número y se añade una L
mayúscula al final.
SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE long1=4L
Para representar un double
se escribe el número separarando la parte decimal con un punto o se puede usar la notación científica.
SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE double1=1.45
SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE double1=1.7976931348623157E308
Para representar un float
se escribe el número separarando la parte decimal con un punto o se puede usar la notación científica pero se le añade el carácter F
en mayúscula al final.
SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE float1=1.45F
SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE float1=3.4028235E38F
Para indicar una fecha la incluiremos entre comillas simples con el formato yyyy-mm-dd
SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE dateDate='2012-07-25'
Para indicar una hora la incluiremos entre comillas simples con el formato hh:mm:ss
SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE dateTime='02:05:10'
Para indicar una fecha y hora la incluiremos entre comillas simples con el formato yyyy-mm-dd hh:mm:ss.millis
,siendo optativos el último punto y los milisegundos .
SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE dateTime='2012-07-25 02:05:10'
Para comparar los datos en una expresión se pueden usar las siguientes Operadores:
=
”: La expresión será verdadera si los dos datos son iguales. En caso de comparar texto, la comparación no es sensible a mayúsculas o minúsculas.>
”: La expresión será verdadera si el dato de la izquierda es mayor que el de la derecha.>=
”: La expresión será verdadera si el dato de la izquierda es mayor o igual que el de la derecha.<
”: La expresión será verdadera si el dato de la izquierda es menor que el de la derecha.<=
”: La expresión será verdadera si el dato de la izquierda es menor o igual que el de la derecha.<>
”: La expresión será verdadera si el dato de la izquierda es distinto al de la derecha.!=
”: La expresión será verdadera si el dato de la izquierda es distinto al de la derecha.between
”: La expresión será verdadera si el dato de la izquierda está dentro del rango de la derecha.SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE inte BETWEEN 1 AND 10
in
”: La expresión será verdadera si el dato de la izquierda está dentro de la lista de valores de la derecha.SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE inte IN (1,3,5,7)
like
”: La expresión será verdadera si el dato de la izquierda coincide con el patrón de la derecha.Se utilizan los mismos signos que en SQL ”%
” y ”_
”.SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE stri LIKE 'H_la%'
not
”: Niega el resultado de una expresión.is null
”: Comprueba si el dato de la izquierda es null
.SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE dataDate IS NULL
Se puede hacer uso de los típicos operadores lógicos como en SQL:
SELECT p FROM Profesor p WHERE nombre='ANTONIO' AND (ape1='LARA' OR ape2='RUBIO')
Se puede hacer uso de los típicos operadores aritméticos:
SELECT tb FROM TiposBasicos tb WHERE (((inte+1)*4)-10)/2=1
Las funciones de agregación que soporta HQL son:
AVG()
: Calcula el valor medio de todos los datos.SUM()
: Calcula la suma de todos los datos.MIN()
: Calcula el valor mínimo de todos los datos.MAX()
: Calcula el valor máximo de todos los datos.COUNT()
: Cuanta el nº de datos.SELECT AVG(c.horas),SUM(c.horas),MIN(c.horas),MAX(c.horas),COUNT(*) FROM Ciclo c
Algunas de las funciones que soporta HQL sobre datos escalares son:
UPPER(s)
: Transforma un texto a mayúsculas.LOWER(s)
: Transforma un texto a minúsculas.CONCAT(s1, s2)
: Concatena dos textosTRIM(s)
:Elimina los espacio iniciales y finales de un texto.SUBSTRING(s, offset, length)
: Retorna un substring de un texto.El offset
empieza a contar desde 1 y no desde 0.LENGTH(s)
: Calcula la longitud de un texto.ABS(n)
: Calcula el valor absoluto de un número.SQRT(n)
: Calcula la raíz cuadrada del número||
” : Permite concatenar texto.SELECT p.nombre || ' ' || p.ape1 || ' ' || p.ape2 FROM Profesor p WHERE Id=1001
Como en SQL también es posible ordenar los resultados usando ORDER BY
. Su funcionamiento es como en SQL.
SELECT p FROM Profesor p ORDER BY nombre ASC,ape1 DESC
Las palabras ASC
y DESC
son opcionales al igual que en SQL.
ORDER BY
sólo es soportado por Hibernate si es soportado por el lenguaje de SQL de la base de datos sobre la que se está ejecutando.
ORDER BY
.
Al igual que en SQL se pueden realizar agrupaciones mediante las palabras claves GROUP BY
y HAVING
SELECT nombre,count(nombre) FROM Profesor p GROUP BY nombre HAVING count(nombre)>1 ORDER BY count(nombre)
HAVING
sólo es soportado por Hibernate si es soportado por el lenguaje de SQL de la base de datos sobre la que se está ejecutando.
GROUP BY
.
HQL también soporta subconsultas como en SQL.
SELECT c.nombre,c.horas FROM Ciclo c WHERE c.horas > (SELECT AVG(c2.horas) FROM Ciclo c2)
Ciclos que duran más horas que la media de duración de todos los ciclos